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memory的访问速度比较

13 February 2014

  首先上一张图,图中各个部件的价格可能和现在差距比较大,但是我们主要关注的是访问速度。

  我们知道,cpu只能和register(寄存器)进行数据的交互,寄存的意思就是是暂时存放数据,不用每次从内存中读取,是一个临时放数据的空间。寄存器中的数据来自于ram(内存)。所以信息之间的交换为:

  cpu<–>register<–>ram

  寄存器的工作方式很简单,只要找到对应位,读取或者写入数据就可以了,但是ram的工作方式比较复杂:
  (1) 找到数据的指针。(指针可能存放在寄存器内,所以这一步就已经包括寄存器的全部工作了。)
  (2) 将指针送往内存管理单元(MMU),由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。
  (3) 将物理地址送往内存控制器(memory controller),由内存控制器找出该地址在哪一根内存插槽(bank)上。
  (4) 确定数据在哪一个内存块(chunk)上,从该块读取数据。
  (5) 数据先送回内存控制器,再送回cpu,然后开始使用。

  ram的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟,累积起来就使得内存比寄存器慢得多。为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异,硬件设计师做出了许多努力,包括在cpu内部设置缓存、优化cpu工作方式,尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。这里主要介绍缓存(cache),它被加在register和ram之间,cache就把从ram里面取出的数据暂时保存在里面,如果register要取ram中同一位置的东西,就不用大老远的跑到内存中去取,直接从cache中取就可以了(之前的《const volatile修饰的变量》里面说的就是这个道理,volatile修饰的作用就是每次读取数据不做优化,直接从内存的指定地址读取数据,虽然慢点,但是在特定情况下保证了数据的准确)。但是,register并不每次数据都可以从cache中取得数据,万一需要访问内存地址的数据不在cache中,那register还必须直接绕过cache从内存中取数据。所以并不每次到cache中取数据都是成功的,这就是cache的命中率,数据在cache中就命中,不在就没命中。此时信息之间的交换为:

  cpu<–>register<–>cache<–>ram

  cache又分为L1 cache(一级缓存)和L2 cache(二级缓存)等等。对于各级的cache,访问速度是不同的,理论上说L1 cache有着跟cpu寄存器相同的速度,但L1 cache有一个问题,当需要同步cache和内存之间的内容时,需要锁住cache的某一块(术语是cache line),然后再进行cache或者内存内容的更新,这段期间这个cache块是不能被访问的,所以L1 cache的速度就没寄存器快,因为它会频繁的有一段时间不可用。L1 cache下面是L2 cache,甚至L3 cache,这些都有跟L1 cache一样的问题,要加锁,同步,并且L2比L1慢,L3比L2慢,这样速度也就更低了。

  从制作材料看,SRAM(Static Random Accessible Memory)的1bit由6个晶体管组成,一般作为片上存储器使用(On-chip-memory)。它消耗的晶体管比较多,但是速度快,所以用来制作寄存器和缓存。DRAM(Dynamic Random Accessible Memory)的1bit由一个晶体加一个电容组成。虽然面积小,但是速度慢,而且需要刷新,所以通常用来制作内存。

  从计算机体系结构角度而言,需要把不同速度和容量的memory分层级,得到速度容量成本间较好的平衡。最需要经常访问的数据放在速度最快容量最小价格最高的寄存器和L1 cache里,访问量最少的数据放在最慢最大价格相对最低的内存条里,以此类推。

参考文章:

1 阮一峰译文《为什么寄存器比内存快?》,原文《Why Registers Are Fast and RAM Is Slow》
2 知乎讨论:寄存器的速度为何比内存更快?
3 wikipedia:cpu cache